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Event Recap: 7 Trends Für Education im Web3

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By Anna Pak
Anna Pak

10 Min

Mai 9, 2023
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Am 25. April 2023 veranstaltete das LAB51 ein Roundtable-Meeting zum Thema Bildung im Web 3. In seiner Eröffnungs-Keynote präsentierte Mark Forster 7 Trends und deren Bedeutung für die technologische Zukunft, insbesondere für den Schweizer Bildungssektor. Während der Veranstaltung diskutierten die Teilnehmenden über die Innovationen und Herausforderungen, die uns in der Zukunft der Bildung erwarten.

Präsentator: CEO Mark E. Forster

#1: Individualisierung, Personalisierung und Feedback - die neue Norm von heute

Der erste Trend ist die Individualisierung, Personalisierung und sofortige Feedbackschleife. Von UNIBAS durchgeführte Studien analysierten, wie sich die Pandemie auf das Nutzerverhalten auswirkte. Einige Ergebnisse zeigen, dass die Menschen heute mehr digitale Tools zum Lernen nutzen als je zuvor. Gleichzeitig entstanden neue technologische Angebote, die individuelle und personalisierte Produkte mit eingebautem Feedback bieten. Einer der Partner von LAB51 bietet beispielsweise eine Maschine an, die den menschlichen Körper scannt und auf der Grundlage der erfassten Daten quantifiziert, wie sich der Einzelne in Sachen Sport und Gesundheit entwickelt.

Während die Studierenden (zum persönlichen Unterricht) zurückkehren, wird die Technologie bleiben und zunehmen.

#2: Gamification - intrinsische Motivation war, ist und wird immer (mehr) sein

Der zweite Trend ist die Gamification, die das Potenzial hat, die Lernerfahrung und die Motivation erheblich zu verbessern. Die Menschen sind von Natur aus spielfreudig, und Games werden immer mehr zu einem festen Bestandteil unseres täglichen Lebens. Mark nannte das Beispiel von Konstantin (16), einem Mitarbeiter von LAB51, der etwa 25 Stunden pro Woche mit dem Zocken von Online-Spielen verbringt und ausserdem Spielbewertungen für das Unternehmen schreibt. Durch das Spielen von Games verdient Konstantin Geld, findet neue Freunde und lernt nebenbei schnell Englisch, weil es ein Mittel ist, um in einer digitalen Welt erfolgreich zu sein. Obwohl er sich selbst nicht als Sprachschüler bezeichnen würde, ist er seinen Mitschülern einfach deshalb voraus, weil er durch die Kommunikation in dem, was ihm Spass macht, erfolgreicher ist.

Gamification selbst ist eine Struktur, um die Motivation über einen längeren Zeitraum zu fördern. Am Beispiel von Duolingo zeigte Mark das Potenzial von Gamification für mehr Erfolg und damit positive Auswirkungen auf das Geschäft. Die Lernanbieter Duolingo und Khan Academy haben beide ihre KI-Assistenten auf der Basis von OpenAI GPT-4 eingeführt.

#Nr. 3: KI zum Lernen, Lernen zur KI

Der dritte Trend ist KI. KI ist ein leistungsstarkes Tool, das jeden Lernprozess begleitet. KI kann individuelles, unmittelbares Feedback geben, Inhalte auf unsere Fähigkeiten und Bedürfnisse zuschneiden und Fortschritte aufzeigen - was wichtig ist, um motiviert zu bleiben. KI kann uns helfen, Themen zu finden, die uns interessieren, Inhalte aufzuschlüsseln und unser Verständnis zu verbessern.

Wir werden den Aufstieg des "Augmented Humans" erleben, der durch den intelligenten Einsatz von KI gestärkt wird.

Genauso wichtig ist es, dass wir KI verstehen und wissen, wie wir sie wirklich beherrschen können. "KI-Prompting" ist das technische "How to", das bald Teil jedes Lehrplans sein wird. Denn diese Fähigkeit wird es uns ermöglichen, produktiver zu sein als je zuvor. Neben den Möglichkeiten müssen wir jedoch auch lernen, die Grenzen und Fehler der von der KI bereitgestellten Ergebnisse zu verstehen. Wir brauchen immer noch Expertenwissen, um zu wissen, ob das, was uns die KI sagt, wahr und wertvoll ist oder ob es korrigiert und geklärt werden muss. KI-Verständnis und KI-Eingabeaufforderung erfordern, dass wir "KI lernen".

#4: Blockchain für Anwesenheit und Zertifizierung - so gut wie in Stein gemeisselt

Die Blockchain-Technologie könnte bei der künftigen Zertifizierung eine wichtige Rolle spielen. So kann beispielsweise das POAP - Proof of Attendance Protocol - GPS-Daten und Blockchain nutzen, um zu überprüfen, ob bestimmte Kurse über einen bestimmten Zeitraum regelmässig besucht wurden.

Was in einer globalen Welt noch wichtiger ist: Überprüfte Lebensläufe können garantieren, dass die Kandidaten tatsächlich erfolgreich ihren Abschluss gemacht haben, bestimmte Kurse besucht haben und sich wirklich so weiterentwickelt haben, wie sie behaupten. Die Blockchain stellt sicher, dass solche Daten überprüfbar und nicht veränderbar sind, was Vertrauen auf beiden Seiten schafft.

#5: Immersiv bedeutet nicht VR, und VR bedeutet nicht Meta

Der fünfte Trend sind immersive, virtuelle Erfahrungen. Mark hob hervor, dass etwas, das immersiv sein soll, nicht zwangsläufig VR sein muss, sondern auch Mixed Reality (MR) oder Augmented Reality (AR) sein kann, und dass es auf Smartphones und Laptops erlebt werden kann - ein Headset ist nicht erforderlich. Der Formfaktor der Zukunft kann immer noch Smartphone/Flachbildschirm, Headset, Projektion sein - wir werden wahrscheinlich bald neue Technologien sehen. Gleichzeitig ist es wichtig zu erkennen, dass nicht alle VR-Erfahrungen mit dem Metaverse verbunden sind. Nur weil Meta als Unternehmen gescheitert ist, bedeutet das nicht den Untergang des Metaverse - im Gegensatz zu dem, was die Leute glauben, waren sie nie ein wichtiger Akteur im Metaverse. Viele Unternehmen bieten immersive Erlebnisse an. Der immersive Ansatz bietet einzigartige neue Möglichkeiten, Bildung, Geschichte, Handwerkskunst, Geografie usw. zu erleben. BMW beispielsweise setzt digitale Zwillinge seiner Fabriken ein, um neue Mitarbeiter in Prozessen und Maschinenmanagement zu schulen, Prozesse zu überprüfen und zu optimieren und zu erkennen, wie Probleme entstanden sind.

#6: Keine Grenzen - Entkopplung führt zu Lernen ohne Grenzen

Der physische Teil der Bildung wird nicht verschwinden. Sowohl digitale als auch physische Formate sind wichtig und bieten jeweils ihre eigenen Vorteile. Digitales Lernen ermöglicht es den Studierenden, sich für das einzuschreiben, was sie interessiert, und sich in ihrem eigenen Tempo zu bewegen. Die Bildung wird sich wegbewegen von dem alten "Ich mag diesen einen Song, also muss ich die ganze CD kaufen" hin zu "Ich wähle und mische die Kurse, die mir gefallen - über verschiedene Bildungsanbieter hinweg - um meinen persönlichen Lehrplan zu erstellen". Das Bildungswesen hat das Potenzial, eine Zukunft des Lernens zu schaffen, die nicht an Campusgrenzen gebunden ist und sich wirklich an den Bedürfnissen und Interessen der Zeit orientiert. Warum sollte das Lernen aufhören, wenn der Lernstoff endet? Wie beim Fliegen wird die Zukunft des lebenslangen Lernens dadurch neu gestaltet, dass man auf dem Laufenden bleibt und Bildung als einen kontinuierlichen Prozess betrachtet.

#7: Mitgliedschaften über NFTs - dynamisch in die Zukunft

Dynamische NFTs bieten innovative Funktionen und erhöhen die Transparenz auf allen Seiten. Studierende können sie für Zugangs- und Mitgliedschaftsvorteile nutzen. Zum Beispiel können NFTs bestimmte Kurse erst nach Abschluss von Grundkursen und Prüfungen freischalten. Da die NFTs jedes Ereignis (Kurse, Zertifikate usw.) verfolgen, wird der Fortschritt für den Studenten, den Bildungsanbieter und auch für den Arbeitgeber sichtbar.

Aus Sicht des Anbieters können Investitionen in den Campus, neue Ausrüstung und neue Kurse den Wert der (bezahlten) NFT-Mitgliedschaft erhöhen.

Teilnehmende des Rundtisches

Roundtable: Diskussion

Die Roundtable-Diskussion zum Thema "7 Trends für Education im Web3" untersuchte die verschiedenen Themen, die in der Keynote angesprochen wurden, indem sie mit den aktuellen Bedürfnissen und Gedanken der Bildungsanbieter begann. Andreas Lucco, Dozent für Business- und Dienstleistungsinnovation an der HSLU (Hochschule Luzern), eröffnete die Diskussion mit der Frage, wie die Universitäten in 10 Jahren angesichts des wachsenden Trends der KI in der Bildung aussehen werden?

Die Teilnehmenden spekulierten über die Rolle der Technologie bei der Ermöglichung einer personalisierten Bildung, wie z. B. die Verwendung von Avataren und die Entwicklung eines Zwei-Klassen-Bildungssystems. Sie merkten an, dass KI und andere Technologien das Potenzial haben, das Lernen ansprechender und relevanter zu machen und es den Studierenden zu ermöglichen, ihr Wissen effektiver in realen Situationen anzuwenden. Einige Teilnehmende warnten jedoch davor, Bildung durch Technologie zu sehr zu vereinfachen, und vertraten die Ansicht, dass nicht alle Bildung digital sein muss. Bildung kann digital und spielerisch sein, aber mancher Stoff erfordert tiefes Nachdenken über einen längeren Zeitraum und nicht sofortige Befriedigung.

Die Diskussion befasste sich auch mit den verschiedenen Lernformaten der Zukunft. Die Teilnehmenden waren sich einig, dass Bildung vielschichtig ist und dass die verwendeten Tools (z. B. VR, Nanoroboter) vom jeweiligen Fachgebiet abhängen werden. Obwohl es einen wachsenden Trend zum digitalen Lernen gibt, stellten die Teilnehmenden fest, dass sich der traditionelle Unterricht in vielen Fällen bewährt hat. So wies Andreas Lucco darauf hin, dass der traditionelle Unterricht nach wie vor effektiv sei und man nicht plane, vollständig auf Online-Kurse umzustellen. Der Wunsch nach persönlichem Lernen wurde ebenfalls festgestellt, vielleicht eher für eine Eliteklasse, wie Milan Kostic, Leiter der digitalen Prüfung und Programmdirektor am SIB (Schweizerisches Institut für Betriebswirtschaft), feststellte. Die Teilnehmenden räumten jedoch ein, dass die digitale Technologie zur Verbesserung des Lernens innerhalb und ausserhalb des Klassenzimmers eingesetzt werden kann.

Die Teilnehmenden erörterten einige wichtige Fragen, darunter die Qualität und die Validierung des Inhalts. Zwar kann die KI den Studierenden beim Verfassen von Abhandlungen, selbst von so umfangreichen Arbeiten wie Dissertationen, helfen, aber es ist allgemein anerkannt, dass eine derart komplexe Arbeit persönliche Recherchen erfordert und nicht allein mit Hilfe der KI erledigt werden kann. Darüber hinaus sind Qualitätskontrollen und eine sachliche Validierung erforderlich, um sicherzustellen, dass der Inhalt zuverlässig ist. Positiv zu vermerken ist, dass KI-Tools wie ChatGPT zwar auf bereits vorhandenen Daten beruhen, aber dennoch nützlich sein können, um neue Korrelationen in verschiedenen Forschungsbereichen zu entdecken. So könnte KI beispielsweise Pharmaforschern bei der Suche nach neuen Daten für die Entwicklung von Medikamenten zur Behandlung von Krankheiten und Gesundheitsproblemen helfen.

Ein weiteres Thema, das während des Roundtables diskutiert wurde, waren die Bedürfnisse der Arbeitgebenden und was Studierende wissen müssen, um wettbewerbsfähig zu sein. Dr. Daniela Gunz, JobHub-Projektleiterin an der Universität Zürich, wies darauf hin, dass die Anforderungen je nach Fachbereich unterschiedlich sind, z. B. Medizin anders als Wirtschaft oder Rechnungswesen. In diesem Zusammenhang erörterten die Teilnehmenden auch die Bedeutung von Zertifikaten für lebenslanges Lernen, wie z. B. die Verwendung von NFT-Technologien zur Bereitstellung dynamischer Zertifikate, die Lernpfade und Aktivitäten von Studierenden und Absolventen über den vierjährigen Abschluss hinaus kodieren. Darüber hinaus bieten NFT-Technologien die Möglichkeit, vertrauenswürdigere Beurteilungszertifikate zu erstellen, die den Standort der Studierenden verschlüsseln und ihre Anwesenheit bestätigen. Infolgedessen könnte die NFT-Zertifizierung in naher Zukunft als zuverlässiger Vermögenswert betrachtet werden. Mark wies darauf hin, dass diese Praxis in den Vereinigten Staaten bereits angewandt wird.

Die Diskussion befasste sich auch mit der Rolle der Universitäten bei der Navigation durch die sich schnell entwickelnde Bildungslandschaft. Im Zeitalter weithin verfügbarer Inhalte wird es von entscheidender Bedeutung sein, wertvolle Informationen zu identifizieren und Denkweisen aufzuzeigen und zu formen. Die Teilnehmenden wiesen darauf hin, dass die Universitäten eine entscheidende Rolle dabei spielen werden, den Studierenden relevante Fähigkeiten und Kenntnisse zu vermitteln. Auch in Zukunft werden die Hochschulen exklusives Wissen über die Ideenfindung und die Bewertungsmethoden der Industrie (die "drei P") vermitteln und Soft Skills (emotionale Intelligenz) lehren. Der Wert der Beständigkeit und des Engagements von Hochschulstudenten wurde hervorgehoben, da das Erlernen wertvoller Inhalte und die Entwicklung von Denkweisen Zeit und Engagement erfordern und nicht nur Anregungen.

Abschliessend wurde in der Diskussionsrunde hervorgehoben, dass Bildung vielfältig ist und ihre Form gemischt bleiben wird, wobei personalisiertes und digitales Lernen ein Teil der Zukunft, aber nicht die einzige Lösung sein wird. Qualität und Validierung von Informationen waren wesentliche Diskussionspunkte. Der Wert modernster Technologien und innovativer Instrumente darf jedoch nicht unterschätzt werden. Da sich das Bildungswesen weiter entwickelt, muss die Rolle der Universitäten neu definiert werden, da sie für die Navigation in der immer komplexer werdenden Bildungslandschaft weiterhin von entscheidender Bedeutung sein wird.

Einen Überblick über einige beliebte KI-Tools finden Sie hier: AI Tools Gallery

Hier ist ein kurzes Video, das die Highlights und wichtigsten Erkenntnisse des Tages zusammenfasst: Roundtable: 7 Trends for Education in Web3

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